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E3S网页汇编
卷积4742024
X国际年度会议“工业技术工程”(ITITE2023) |
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文章号 | 02037 | |
页数 | 6 | |
段内 | IT应用能源和工业技术 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202447402037 | |
在线发布 | 2024年1月8日 |
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4740237(2024)
神经网络算法优化住宅邻里开发
Ural联邦大学 俄罗斯叶卡捷琳堡
*对应作者 :proekt_ekb@mail.ru
现代城市规划涉及创建舒适生活环境新邻里成功取决于大小、位置、服务和运输无障碍性等因素但是项目成本和可行性等问题往往限制创新城市开发项目。系统分析,包括形态学方法,可揭示这类项目的复杂性。优化构建效率项目文档包含输入参数计算经济效率计算应考虑到项目阶段划分和生命周期阶段划分模糊逻辑用于处理参数,如邻里吸引力研究重点是创建住宅区模型,使用神经网络算法优化经济效率,调整设计、建设和运营参数,同时考虑建设和投资项目生命周期的具体情况文章建议使用神经网络算法改善住宅区开发,介绍适当模型并讨论特征重点介绍在规划新街坊时开发这一方法的相关性和可能性
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